Bai Jianhong是第一个设置本文的文章，是对第26千座大学课程的医生研究。他的研究方向是一代视频，目前正在寻找该行业的全职职位。作为视频拍摄爱好者，您是否从未实现过由于设备限制而达到的玻璃的效果？例如，如果您想移动镜头以获取风景的完整视野，但是您不会购买无人机，否则您会喜欢拍摄材料，但是在拍摄过程中，您的手发抖会影响电影的质量。作为AI视频创建者，您对生成的视频的内容感到满意，但是玻璃是不愉快的吗？为了解决上述问题，Keling Research团队建议一代一代视频生成，可以与Ang New Camera Track一起恢复输入视频。用户可以上传任何视频，并指定拍摄新相机的轨道，以实现重新移动现有视频的玻璃。工作还发布了高质量的多摄像机结论视频数据集MulticAmvideo-Dataset，该数据集已用于培训和测试代码。此外，Recammaster在重建4D，视频脱机，自动驾驶，具体智能和其他领域还有大量的应用。纸张标题：反射器：从单一页的家庭项目主页上制作相机控制的生成剂：https：//jianhongbai.github.io/recammaster代码：https：//github.com/kwaivgi/kwaivgi/recammaster/recammaster论文有关更多示例，请访问项目主页：https：//jianhongbai.github.io/recammaster/2.Recammaster Innovation Point研究人员已经说，重新播放器的主要变化是：一种新的简单有效的视频调节范式，已经提出了一种改进的表演，该范围是一种改进的表演。高质量的视频数据集已成为R解雇了许多相机的重合射击。该数据集在视频控制视频，4D重建和其他字段的生成中具有高度实用的价值。单个视频的重新移动镜像是第一次通过准生产级的性能实现了，这证实了视频生成模型在此类活动中的巨大潜力。 3。上图显示了转载机算法的解释。主要的变形主持人是建议一个新的视频调理范式，即，在修补后的时间大小时，视频状况和目标视频会受到尊敬。与以前的工作中常用的通道维度剪接相比，建议的视频调节范式是一个重大的性能改进。 4。多功能数据集MulticAmvideo数据集是使用不现实引擎的多型摄像机有争议的视频5。它包含13,600个不同的动态场景，每个拍摄的10台摄像机包括不同的相机TRAcks，覆盖136,000个视频和112,000个不同的相机轨道。 MulticAmvideo将66个不同的字符作为“主要主题”，93个不同的字符动作和37个质量3D环境作为背景。数据集的示例如下：5。导致视频中的Recammaster中的实验室，研究人员将Recammaster与最先进的方法进行了比较。与基线相比，Recammaster的性能有了显着改善。 6。总结本文中，研究人员建议Recammaster，这是一个视频生成模型，可以重新确认输入视频与新相机轨道。转载机的主要变化是提议视频调节的简单有效天堂，其性能优于基线方法。此外，研究人员还发布了多摄像机结论的视频多仪数数据集，用于摄像机控制的视频生成，4D重建和其他研究。有关更多详细信息，请参阅原始论文。